Блеск и нищета распределённых стримов
13:30 /Зал 1 / RU /Java-инспекции в IntelliJ IDEA: что может пойти не так?
15:15 /Зал 1 / RU /Перформанс: Что В Имени Тебе Моём?
10:30 /Зал 1 / RU /«Преждевременная» компиляция — это нормально?
13:30 /Зал 3 / RU /Девопс: теперь Java не тормозит
13:30 /Зал 4 / RU /CRDT. Разрешай конфликты лучше, чем Cassandra
18:15 /Зал 2 / RU /
Работа в условиях сетевой сегментации, асинхронная репликация, optimistic UI, offline work приводят к конфликтам. Когда сonflict resolver на timestamp’ах не работает, в игру вступают CRDT.
Full-Text Search Explained
18:15 /Зал 3 / EN /Техники векторизации кода в JVM
13:30 /Зал 2 / RU /Analyzing HotSpot Crashes
12:00 /Зал 3 / EN /Java 9 Модули. Почему не OSGi?
18:15 /Зал 1 / RU /Utility-классы нас убивают
16:45 /Зал 2 / RU /Как найти дедлок, не попав в него
15:15 /Зал 2 / RU /
О разработке инструмента для определения потенциальных дедлоков. Будет рассказано и про алгоритмы, и про трансформацию классов, и про производительность реализации.
Масштабируемость в распределенных in-memory системах
15:15 /Зал 4 / RU /Kafka льёт, а Spark разгребает!
16:45 /Зал 3 / RU /
Строим устойчивую real-time обработку данных на Spark 2.1, вылетающих из Kafka и мечтающих об агрегации, фиксим баги по ходу демо, правим конфиги, подсчитываем использованные ресурсы и плачем.
IMDG/GridGain, промышленное применение
16:45 /Зал 4 / RU /
Особенности хранения клиентских данных в новой IT-платформе Сбербанка.
More Than You Want to Know about Java's String
15:15 /Зал 3 / EN /Проклятие Spring Test
12:00 /Зал 2 / RU /Жизненный цикл JIT кода
12:00 /Зал 1 / RU /Платформа – архитектурные развилки
12:00 /Зал 4 / RU /
Архитектурные проблемы, ключевые решения и наш опыт проектирования корпоративной системы на базе in-memory хранилища.
Shenandoah: сборщик мусора, который смог
16:45 /Зал 1 / RU /Реализация распределённых вычислений на Apache Ignite
18:15 /Зал 4 / RU /

Будет рассказано и продемонстрировано на примере конкретного юзкейса с кодом, как можно распределённо и масштабируемо решить задачу зачисления зарплат и пенсий миллионам клиентов.













